人工智能發現對抗“超級細菌”的抗生素

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利用人工智能技術，加拿大和美國研究人員發現了一種新型抗生素，可對抗耐藥性極強的“超級細菌”鮑曼不動桿菌。

據美國有線電視新聞網報道，研究人員利用人工智能技術從數千種化合物中快速篩選出能有效對抗鮑曼不動桿菌的抗生素abaucin。相關研究報告刊載于25日出版的英國雜志《自然·化學生物學》。

鮑曼不動桿菌常見于醫院環境，可長期存活于門把手、醫療器材等物體表面，可能引起肺炎、腦膜炎或傷口感染，可能導致患者死亡。

研究人員說，用傳統方法篩選針對鮑曼不動桿菌的抗生素費時費錢，研究范圍有限，而“使用人工智能技術，我們可以快速探索化學空間的廣大區域，顯著增加發現全新抗生素的機會”。

研究人員先在實驗室手工測試約7500種化合物對鮑曼不動桿菌是否有抑制作用，將結果與這些化合物的化學結構輸入計算模型，從而使模型掌握與抑制鮑曼不動桿菌相關的化學特征，形成一套可用于篩選潛在抗生素的人工智能算法。

接下來，他們用這個模型分析另外6680種化合物，結果不到兩小時就篩選出幾百種最有可能對鮑曼不動桿菌產生抑制作用的化合物。研究人員從中選出240種化合物在實驗室中測試，最終鎖定9種潛在殺菌作用最佳的抗生素。其中一種名為abaucin的化合物對抗鮑曼不動桿菌尤其有效。研究顯示，這種化合物能夠殺死老鼠傷口中的鮑曼不動桿菌，也能殺死患者樣本中的一系列鮑曼不動桿菌毒株。而且，這種抗生素似乎只對鮑曼不動桿菌有效，不會“誤殺”其他有益細菌。

這種抗生素需在實驗室進一步完善，并經過臨床試驗才能投入使用。據英國廣播公司報道，這種抗生素有望最早2030年實現臨床應用。